Page 46 - 4349
P. 46

даних моніторингу, але і шляхом формування меж регіональних
                  зон за деяким набором показників або індикаторів.
                         Регіональна          генералізація          дає     можливість           вивчати
                  закономірності будь-якому рівні узагальнення, абстрагуючись від

                  деталей,  які  для  даної  задачі  стають  «інформаційним  шумом».
                  При  цьому  порівняння  представлень  різних  масштабів  дозволяє
                  робити  висновки  про  окремі  процеси,  які  відбуваються  на  всіх

                  рівнях.  Наприклад,  на  світовій  карті  споживання  енергії  на
                  одиницю  населення  добре  видно,  що  цей  показник  прямо
                  пропорційно пов’язаний із рівнем промислового розвитку країн.
                  Подібні        тенденції        зберігаються          для      аналогічних          карт,

                  побудованих  для  рівня  регіонів  України  і  районів  окремої
                  області.
                         Застосування ГІС-технологій дозволяє уточнювати результи

                  статистичного  аналізу  результатів  моніторингу  за  допомогою
                  геоіконічного моделювання, робити первинну звітну інформацію
                  більш прозорою і одержувати нову інформацію, яка звичайно не

                  враховується офіційною статистикою.
                         Співставивши  карти  (отримані  на  основі  обробки  даних
                  дистанційного  зондування  Землі)  лісових  масивів  до  і  після

                  вирубки,  можна  розрахувати  абсолютну  або  відносну  різницю
                  між  площами  і  оперативно  визначити  дійсну  площу  знищеного
                  лісу.
                         Співставлення            результатів         регіональних          регресійних

                  моделей  і  результатів  геоіконічного  моделювання  «залишків»
                  регресійних  моделей  часто  дозволяє  знайти  пояснення
                  «залишків» і в деяких випадках уточнити регресійну модель.

                         При       аналізі      закономірностей            розподілів         показників
                  моніторингу  особливий  інтерес  представляють  багатовимірні
                  «аномалії»,  регіони,  які  виділяються  за  екстремальними
                  значеннями  декількох  показників  або  регіони  із  значеннями

                  показників,  що  цікавлять  дослідника  (задається  необхідний
                  діапазон значень показників, що відображаються).
                         Особливо  важливий  аспект  має  наочне  представлення

                  динаміки  змін  досліджуваних  показників.  Навіть  одночасний
                  аналіз карт їх розподілу в послідовні моменти часу дає уявлення
                  про динаміку процесу. На одній карті можна відобразити поточне

                  значення,  швидкість  і  прискорення  досліджуваних  показників  і
                  оперативно  провести  їхній  аналіз.  Результатом  є  інтегральна


                                                              45
   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51