Page 41 - 4349

визначаються вірогідність перевищення величини
досліджуваного показника. Обчислення вірогідності
перевищення заданого рівня проводиться таким чином:
1) генерується Q реалізацій досліджуваної величини;

2) вибирається одна точка з тих, де моделювалися
значення;
3) визначається число q реалізацій, що мають в цій точці

значення більше заданого рівня;
4) обчислюється вірогідність перевищення цього рівня в
цій точці р = q/Q;
5) кроки 2-4 повторюються для всіх точок.

Основні підходи, що використовують результати
стохастичного моделювання для оптимального розміщення
додаткових точок вимірювань, наступні.

1. Вибирається набір точок-претендентів (наприклад, по
великому значенню крігінгової варіації або ентропії).
Обчисляється значення медіани від вірогідності перевищення

значення критичного рівня для цих точок. Як додаткові точки
вибираються ті, в яких вірогідність перевищення цього
критичного рівня не нижче за значення отриманої медіани.

2. Серед місцеположень з вірогідністю перевищення
критичного рівня, рівній медіані, вибираються ті, для яких більше
вірогідність перевищення заданого рівня і максимально
стандартне відхилення по реалізаціях.

3. Обчислюється міра невизначеності досліджуваної
величини Z в точці х:

*
Z  (Z  Z ) /( 1 Z  Z ),
0 .75 0 .25 0 .5
де Z 0.75 , Z 0.25 , Z – квантилі розподілу в місцеположенні х;
0.5
Z, - активний рівень, тобто градація, вибрана як критична.
Сучасні інструментальні ГІС мають різні можливості
статистичного аналізу. У пакетах з розвиненими аналітичними
можливостями, таких, як, наприклад, IDRISI, функції

статистичного аналізу реалізовані як власні оператори і
відображені в головному меню. У низці пакетів, у тому числі й у
пакеті MapInfo, функції статистичного аналізу реалізуються
засобами офісного пакета фірми Microsoft (MS Excel), з яким

вони цілком сумісні.

40