Page 47 - 4349

характеристика, що ураховує не тільки значення самого
показника, але і його динамічні характеристики – часові похідні
першого і другого рівня.

3.3 Отримання нових знань і прогнозування за допомогою
ГІС-аналізу даних моніторингових спостережень

За кордоном останніми роками починають активно
розроблятися ГІС-технології, які є за своєю суттю засобами
інтелектуального аналізу просторових даних (ІАПД). Це
технології для отримання знань з просторово координованих,

даних шляхом інтелектуального аналізу даних (ІАД), ГІС-аналізу
та інтерактивного геоіконічного моделювання.
ІАПД розширює деякі можливості ІАД для виявлення

просторових властивостей даних моніторингу. ІАПД
застосовується для виявлення особливостей просторового
розподілу даних, формулювання гіпотез, заснованих на географії

даних, оцінки просторових моделей, що дозволяє пов'язати
математичні і графічні процедури з картою.
Процедури візуалізації всіх типів просторових даних,

аналізу і дослідження властивостей в ІАПД можна розділити на
картографічні, когнітивно-графічні й аналітичні.
Ціль картографічних і когнітивно-графічних процедур –
представлення всіх властивостей і зв'язків просторових даних,

забезпечення дружнього інтерфейсу для проведення аналітичних
процедур.
Ціль аналітичних процедур полягає у виділенні істотної

інформації за допомогою методів ІАД. Методи ІАД дозволяють
створювати нові інформаційні шари для адекватного
представлення просторово координованих об'єктів, виявлення
зв'язків між ними і їх властивостями.

Ефективність отримання інформації і нових знань з
просторових даних підвищується при виконанні двох принципів:
1) Підтримка інтерактивного управління картографікою і

забезпечення виділення (підсвічування) аналізованих об'єктів у
всіх відкритих картографічних, графічних і табличних вікнах
(наприклад, при установці курсора на інтервал гістограми

розподілу деякого досліджуваного показника, у вікні гістограми
можна було б висвітити числові значення, у картографічному

46