Page 83 - 4268
P. 83

Лабораторна робота 9

                         КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ЯКОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ
                                                        МЕРЕЖІ


                         9.1 Мета і завдання роботи


                         Ознайомитися              з      існуючими            критеріями           якості

                  функціонування мережі. Навчатися їх застосовувати.

                         9.2 Основні теоретичні положення


                        Критерії  оцінки  слід  поділити  на  внутрішні  та  зовнішні.
                  Внутрішні  критерії  формуються  на  основі  інформації  множини
                  даних,  які  були  використані  для  навчання,  тоді  як  зовнішні
                  критерії  використовують  нову  інформацію  тестової  множин,
                  елементи  яких  не  використовувалась  при  навчанні.  Оптимальна
                  складність  моделі  мережі  встановлюється  за  сукупністю
                  зовнішніх та внутрішніх критеріїв.
                        До зовнішніх критеріїв вибору моделі можна віднести:
                        Критерій         регулярності           -    зовнішній         критерій,        для
                  обчислення величини якого вимагається тестова множина даних.








                        де  (1) - величина критерію; і - номер відгуку; і - значення
                  відгуків,  що  продукуються  мережею;                       і *   -  точні  значення
                  відгуків.
                        Фізичний сенс застосування критерію регулярності полягає у
                  виборі  моделі,  яка  буде  максимально  точною  на  елементах
                  тестової множини, які не входили до складу навчальної множини.
                        Критерій  мінімального  зміщення  вимагає  максимального
                  співпадіння  значень  вихідної  величини  для  двох  моделей,  де  в
                  якості  навчальних  елементів  були  використані  дані  різних
                  підмножин навчальної множини.
                        Критерій  мінімального  зміщення  дозволяє  обирати  модель,
                  яка  "слабо  реагує"  на  зміну  навчальної  множини  і  дозволяє
                  вирішити  задачу  відновлення  закону,  що  діє  для  зашумлених
                  тестових даних.





                                                               83
   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87   88