Page 79 - 4268

7.3.5 Виявити чи скасувати умову протиріччя даних про природу
досліджуваного фізичного процесу теоремі Колмогорова про
повноту.
7.3.6 Провести кластеризацію.

7.3.7 Комбінувати методи каскадний класифікації та
кластеризації К-середніх
7.3.8 Виявити кількість кластерів

7.3.9 Побудовати нейромережевий класифікатор.
7.3.10 Визначити його продуктивність.
7.3.11 Всередині кожного з кластерів побудувати регресійну
нейронну мережу.

7.3.12 Розрахувати точність

7.4. Аналіз результатів роботи, висновки

7.4.1 Ровести кластеризацію.

7.4.2 Вирішити задачу узагальненої нелінійної регресії

7.5 Контрольні запитання

7.5.1 Що таке структура нейромережі?
7.5.2 Що таке архітектура нейромережі?
7.5.3 Що таке парадигма нейромережі?
7.5.4 Нарисуйте слабозв’язану ШНМ

7.5.5 Нарисуйте повнозв’язану ШНМ
7.5.6 По архітектурі зв'язків ШНМ діляться на:
7.5.7 Перелічіть мережі прямого поширення

7.5.8 Перелічіть рекурентні мережі
7.5.9 Контрольоване навчання
7.5.10 Неконтрольоване навчання

7.6 Рекомендована література

7.6.1 Руденко О.Г., Бодянський Є.В. Штучні нейронні мережі. :

Навч. посібник. - Х. : ТОВ "Компанія СМІТ", 2006.- 404 с
7.6.2 Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. -
М. : Финансы и статистика, 2004. - 344 с.

79