Page 88 - 4268

9.3 Порядок виконання роботи

9.3.1.Відкрити файл значень часового ряду Series_G

9.3.2.Побудувати модель часового ряду в Statistica
9.3.3.Виконати його прогнозування за допомогою модуля часові
ряди і прогнозування.

9.3.4.Екстраполювати значення часового ряду за допомогою
нейронних мереж.
9.3.5.Порівняти результати п. 3 і 4.
9.3.6.Застосувати критерії оцінювання якості мережі.

9.4 Аналіз результатів роботи, висновки

9.4.1 Побудувати модель часового ряду

9.4.2 Зробити висновок з вказанням мережі з найкращими
результатами

9.5 Контрольні запитання

9.5.1 Штучний нейрон це:
9.5.2 Штучна нейромережа обов’язково містить:

9.5.3 Після виконання операцій над сигналами, нейрон передає
свій вихід
9.5.4 Які з задач не можуть бути розв’язані нейромережами?
9.5.5 До компонентів штучного нейрону не відноситься

9.5.6 Парадигма нейромережі це
9.5.7 За типами зв’язку нейромережі не бувають
9.5.8 До мереж прямого поширення належать:

9.5.9 Складність зразків визначає
9.5.10 Якого з правил навчання ШНМ не існує:
9.5.11 В більшості реальних об'єктів дослідження можливо

виділити їх основні складові:
9.5.12 За допомогою ШНМ виконують:
9.5.13 Часові ряди бувають:
9.5.14 Багатовимірна задача це:

88