Page 81 - 4268

Розвиток КСО мотивований відмінною рисою людського
мозку: входи від різних органів почуттів представлені
топологічно упорядкованими обчислювальними відображеннями
(картами). Зорова, звукова і дотикальна інформація

відображається на різні області і топологічно впорядковується.
Модель Кохонена відноситься до класу алгоритмів
векторного кодування. Вона забезпечує топологічне

відображення, що оптимально розміщає фіксоване число векторів
(слів коду) у вхідному просторі більш високої розмірності,
забезпечуючи, таким чином, стиснення даних (рис. 3.2).
Нейрон-переможець

Вхід

Рисунок 8.1 - Модель Кохонена

8.3 Порядок виконання роботи

8.3.1 За допомогою побудованої нейронної мережі в SNN
розв’язати задачу класифікації зображень.

8.3.2 Результати роботи має містити: постановку задачі,
навчальну вибірку даних, їх графічне представлення, спосіб
кодування зображень для їх представлення нейронній мережі,

результати роботи на тестовій множині даних із вказанням
похибки, параметри нейронної мережі, що навчилася.

81