Page 80 - 4268

Лабораторна робота №8

ПОБУДОВА КАРТИ КОХОНЕНА

8.1 Мета і завдання роботи

Отримати навички розв’язання практичних задач за

допомогою мереж Кохонена.

8.2 Основні теоретичні положення

Карти Кохонена, що самоорганізуються — це спеціальний
клас штучних НМ, робота яких базується на конкурентному
принципі навчання (competitive learning): виходи нейронів

конкурують між собою за право перейти в стан збудження.
Виходом мережі вважається нейрон-переможець ("winner takes
all"). Для реалізації конкурентного принципу навчання

використовуються латеральні гальмуючі зв'язки1 між нейронами.
Ця ідея була започаткована Розенблаттом.
У картах самоорганізації КСО (Self-Organizing Maps — SOM)

нейрони реалізуються у вузлах одномірної або двовимірної
решітки. У процесі конкурентного навчання вони вибірково
налаштовуються на різні вхідні образи (стимули), або класи
вхідних образів. Позиції нейронів-переможців впорядковуються

відносно інших.
Карти, що самоорганізуються, формують топографічне
відображення вхідних образів, при якому просторове

розташування (координати) нейронів решітки відбиває внутрішні
статистичні властивості вхідних образів.
КСО поєднує два рівні адаптації:
– правила адаптації, сформовані на мікрорівні одного

нейрона;
– формування експериментально більш ефективних і фізично
досяжних властивостей на макрорівні шару.

КСО за своєю природою нелінійні, і їх можна розглядати як
нелінійне узагальнення аналізу головних компонентів.

1
Від'ємні зворотні зв'язки.

80