Page 40 - 4266
P. 40
Вивчення зв'язку між ознаками, які приймають випадкові
значення, починається з оцінювання його лінійності.
Лінійна кореляція
Лінійний кореляційний зв'язок для емпіричних даних,
виміряних за шкалою інтервалів або відношень, оцінюється за
допомогою коефіцієнта кореляції Пірсона г де Хі і у і - значення
ху
змінних X і У; х і у - середні X і У; п - обсяг вибірки.
Вивчення зв'язку між ознаками, які приймають випадкові
значення, починається з оцінювання його лінійності.
Лінійна кореляція
Лінійний кореляційний зв'язок для емпіричних даних,
виміряних за шкалою інтервалів або відношень, оцінюється за
допомогою коефіцієнта кореляції Пірсона г
ху
де Хі і у і - значення змінних X і У; х і у - середні X і У; п -
обсяг вибірки.
Формула може бути перетворена, якщо замінити значення
змінних Хі і у і нормованими значеннями 2 і г , і виглядатиме
х
у
так:
Кластерний аналіз – це метод багатомірного статистичного
дослідження, до якого належать збір даних, що містять
інформацію про вибіркові об'єкти, та упорядкування їх в
порівняно однорідні, схожі між собою групи.
Отже, сутність кластерного аналізу полягає у здійсненні
класифікації об'єктів дослідження за допомогою численних
обчислювальних процедур. В результаті цього утворюються
"кластери" або групи дуже схожих об'єктів. На відміну від інших
40
