Page 37 - 4266

Лабораторна робота №5

ПІДГОТОВКА ДАНИХ ДО МОДЕЛЮВАННЯ.
ВИЗНАЧЕННЯ АНОМАЛЬНИХ ЗНАЧЕНЬ, 3 СИГМА МЕЖ.

КОРЕЛЯЦІЯ ЯКІСНИХ І КІЛЬКІСНИХ ЕКОЛОГІЧНИХ
ДАНИХ

5.1 Мета і завдання роботи.

Ознайомитись з базовими поняттями кореляції випадкових
величин, оволодіти навичками кореляційного, кластерного
аналізів. Навчитись визначати аномальні значення.

5.2 Основні теоретичні положення

Кореляційний аналіз.
Завданням описової статистики є не лише систематизація

емпіричних даних у вигляді розподілу частот та розрахунки
типових показників і варіацій ознак , а й виявлення зв'язку між
змінними, оцінювання його напряму та інтенсивності.

Порівнюючи різні види зв'язків, можна виділити три типи
залежностей між змінними X і Y:
функціональна залежність визначає значення змінної Y від X
однозначно;

кореляційна залежність визначає середнє значення змінної Y
від X;
стохастична залежність визначає розподіл змінної Y від X.

Отже, найбільш загальною вважається стохастична
залежність. Кореляційна залежність є залежністю стохастичною,
функціональна - розглядається як окремий випадок кореляційної

залежності.
Сутність кореляції
Кореляція (від лат. correlatio - співвідношення) - це

статистична залежність між випадковими величинами, що носить
імовірнісний характер.
Кореляційні зв'язки можна вивчати на якісному рівні з
діаграм розсіяння емпіричних значень змінних X і Y (рис.) і

37