Page 45 - 4266

З урахуванням п’яти форм поліномних (степені від 2 до 6)
рівнянь тренду можна на одному наборі даних отримати дев’ять
рівнянь регресії і відповідних ліній тренду. Задача дослідника
полягає у виборі найкращого тренду, за яким можна будувати

надійний прогноз.
Для оцінки якості рівняння тренду в MS Excel автоматично
2
розраховується коефіцієнт детермінації R , який показує, яка доля
варіації спостережуваного показника (Y) пояснюється за рахунок
фактора часу (t) при даній формі тренду. Більше значення
2
коефіцієнта детермінації R відповідає кращому рівнянню
регресії.

Методи прогнозування, засновані на регресії, застосовують
до усіх точок прогнозу одну й ту саму формулу і враховують при
побудові її усі точки часового ряду, внаслідок чого не

забезпечується швидкої реакції на зміни у тенденції даних. Ці
методи добре виявляють довготермінові закономірності, але
пропускають локальні (короткотермінові) процеси. Даний

недолік певною мірою усувається за допомогою згладжування.
Основна ідея методу згладжування полягає в тому, що кожний
новий прогноз утворюється шляхом переміщення попереднього

прогнозу у напрямку, який дав би кращі результати порівняно до
попереднього прогнозу. Базове рівняння має наступний вигляд
F (t  ) 1  F (t )  a e  (t ),

де t – часовий період,
F(t) – прогноз, зроблений в момент часу t, a – константа
згладжування, e(t) – похибка (відмінність між прогнозом на

момент часу t і дійсним значенням у момент часу t).
ПЕТ MS Excel безпосередньо підтримує один з методів
прогнозування на основі згладжування, який називається

експоненційним згладжуванням і знаходиться у надбудові Пакет
анализа.Вибір певного виду апроксимуючої функції у кожному
конкретному випадку залежить від розв’язуваної задачі і
розуміння користувачем аналізованого процесу і особливостей

задачі. Вибір найкращої апроксимації зручно виконувати за
допомогою графічного подання лінії тренду разом з первинними
даними часового ряду, яке забезпечує наочність і можливість

45