Page 43 - 4266

Лабораторна робота № 6

ЗАСОБИ ПЕРСПЕКТИВНИХ ОЦІНОК ЕКОЛОГІЧНИХ
ДАНИХ У ПЕТ MS EXCEL. ПРОГНОЗ ДИНАМІКИ

ПОПУЛЯЦІЇ НА ОСНОВІ ЕКСПОНЕНЦІЙНОЇ,
ЛОГАРИФМІЧНОЇ, ПОЛІНОМІАЛЬНОЇ, СТЕПЕНЕВОЇ,
ЛІНІЙНОЇ ФОРМ ТРЕНДУ

6.1 Мета і завдання роботи

Навчитись створювати прогноз за допомогою наявної

регресійної моделі. Навчитись використовувати функції
передбачення ПЕТ MS Excel. Навчитись будувати, аналізувати і
застосовувати тренди.

6.2 Основні теоретичні положення

Процесори електронних таблиць, зокрема і ПЕТ MS Excel,
надають також засоби побудови математичної моделі часового

ряду у вигляді тренду.
Трендом називається вираз тенденції даних у вигляді
достатньо простого і зручного рівняння, яке найкращим чином

апроксимує (наближає) тенденцію часового ряду.
Формування трендові математичної моделі здійснюється на
основі методу найменших квадратів. Користувач обирає тип
тренду (вид функції), а програма синтезує рівняння тренду даного

типу, яке дає найменшу суму квадратів різниці між
експериментальними даними і значеннями, розрахованими за
синтезованим рівнянням. За побудованим рівнянням тренду

можна виконувати інтерполяцію і екстраполяцію (розрахунок
прогнозу) даних.
ПЕТ MS Excel підтримує такі форми тренду:
– лінійна: застосовується для апроксимації даних за методом

найменших квадратів у відповідності до рівняння
y  a  bt ,

де а – початковий рівень тренду на момент чи період, прийнятий

за початок відліку;

43