Page 34 - 4266

де  – математичне сподівання,  – середнє квадратичне відхилення величини

х.

Рисунок 4.1 — Нормальний закон розподілу

Логнормальному закону розподілу підпорядковані значення
факторних ознак, логарифми яких розподілені нормально.
Щільність логнормального розподілу має вигляд:

1  ln    x  2 
f   x  exp   
x   2   2  2 
 
Нормальний і логнормальний закони розподілу є найбільш
розповсюдженими у практиці обробки екологічних даних.
Останнім часом, крім них використовують й інші розподіли, які

містять експоненту, тому логарифми їх аналітичних виразів
можуть бути розподілені за нормальним законом:

- гамма

c 1
 x   x   1 
c

x
f     exp       Г  ,
 b   b   b 
де b – параметр масштабу, a – параметр форми;
- експоненціальний

f  x    exp    x  ,

де  – параметр масштабу;

- екстремальний

1  x  a    x  a  
f  x exp     exp  exp    
b  b    b  

34