Page 31 - 4266
P. 31

Лабораторна робота  №4

                  МОДЕЛЮВАННЯ В STATISTICA. АНАЛІЗ ПРИДАТНОСТІ
                        МАСИВІВ ЕКОЛОГІЧНИХ ДАНИХ. ВИЗНАЧЕННЯ
                              ВІДПОВІДНОСТІ ЗАКОНАМ РОЗПОДІЛУ З
                       ВИКОРИСТАННЯМ K-C-D КРИТЕРІЮ. ПОБУДОВА

                                                      ГІСТОГРАМ

                         4.1 Мета і завдання роботи


                         Оволодіти  навичками  проведення  аналізу  придатності
                  масивів  екологічних  даних.  Визначити  придатність  масивів
                  даних, визначити закони розподілу значень.


                         4.2 Основні теоретичні положення


                       У  практиці  часто  виникає проблема  перевірки  відповідності
                  емпіричного  розподілу  деякому  заданому  теоретичному.  При
                  цьому  розрізняють  прості  та  складні  гіпотези.  Якщо  гіпотеза

                  стверджує що із l параметрів розподілу k мають задані значення,
                  то гіпотезу вважають простою, коли k=l, і складною, у випадку
                  k<l. Різницю l-k називають кількістю степенів вільності гіпотези,

                  а k − кількістю накладених обмежень. У практиці важливу роль
                  відіграє  перевірка  розподілу  на  нормальність.  Найпростіші
                  способи її реалізації основані на розрахунку значень коефіцієнтів
                  асиметрії  та  ексцесу.  Вважають,  що  розподіл  є  близьким  до

                  нормального,  якщо  A  ,E<0,1,  і  сильно  відрізняється  від  такого,
                  коли A ,E>0,5.
                       Для       перевірки         відповідності          емпіричного          розподілу

                  теоретичному застосовують критерії Колмогорова, ω2 Мізеса, χ2,
                  Ястремського, Бернштейна та інші.
                       Критерій  згоди  Колмогорова  (статистика  Колмогорова  −
                  Смирнова) має вигляд:














                                                               31
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36