Page 303 - 4196

і попередньо перевіримо на можливу аномальність декі-
лька крайніх членів ряду, скориставшись статистикою
(6.28):
 j  x  x s .
j
Маємо
1 n 1 n 2 27 . 65
2
x   x  6 61 ; S   x   x   . 2 765 ; S  . 1 66
j
j
n j 1 n j 1 10
.
x  1 : 1  x  1  x s  9 . 9  . 6 61 . 1 66  . 1 98 ;
 2  2
x : 2  x  x s  8 . 8  . 6 61 . 1 66  . 1 32 ;

x  10 : 10  x  10  x s  5 . 4  . 6 61 . 1 66  . 1 27 ;

 9  9
x : 9  x  x s  7 . 4  . 6 61 . 1 66  . 1 15 .
Для всіх інших x статистика  1.
2) Для остаточної перевірки аномальності вибирає-
мо x  1 з максимальним значенням  і застосуємо крите-
рій (6.22). Нагадаємо, що якщо перевіряється x  1 , то йо-
го виключаємо при оцінці середнього і дисперсії. Прийн-
явши   . 0 025, отримаємо наступні результати:
 1
а) перевірка аномальності x  9 . 9 .
1

n  10 j ;  ; 3 x   x  . 6 24 ;
j
3
9 j

2 / 1
 1 2 
 
S    x  x    . 1 32 ; t 1 ,  n 2  . 2 31 ,
3
j
 9 j  

2 / 1
   n 
x  x  S   t 1 ,  n 2  . 6 24  . 1 32 10 8 / . 2  31  . 9 65
k
3
3
 n  2 
.
303