Page 277 - 4195

му можна констатувати, що критерії щодо середніх ( t -
критерій Стьюдента, критерій для різниці середніх двох
нормальних сукупностей з однаковими дисперсіями) ма-
ло чутливі до відхилень від нормальності, а критерії для
дисперсій (критерій xi - квадрат, F - критерій для від-
ношення дисперсій) – чутливі до таких відхилень. Крите-
рії для середніх стійкі, а критерії для дисперсій – нестій-
кі. Тому, якщо виникають сумніви відносно нормальності
спостережень, особливо в умовах, коли перешкоди ма-
ють виражений нерегулярний характер, перевагу треба
віддавати вільним від розподілів непараметричним кри-
теріям.
До колу цих критеріїв відносяться статистичні про-
цедури дисперсійного аналізу, які базуються на рангових
методах.

3.6.1 Однофакторний ранговий дисперсійний
аналіз

При однофакторному ранговому дисперсійному
аналізі статистикою для перевірки нульової гіпотези H 0 :
 1  ...  k про те, що фактор A не впливає на розподіл
даних, заданих K реалізаціями, являється величина:

12 k  n  1 2 12 k R 2
H   n i  R     i  3 n  1 ,
i
2
n  1 1i  2  n n   1 i 1 n i
(3.62)
n i
де R i   R - сума рангів i - реалізації;
ji
j 1
1
R  R - середній ранг i - реалізації;
i i
n i
in i  1 ,...,  k - число спостережень в i - реалізації;

277