Page 104 - 4194

прямої у=a+bx. Ці коефіцієнти також розрахо-
вуються за методом найменших квадратів:

intersept(vx, vy) - повертає коефіцієнт а регресійної пря-
мої;
slope(vx, vy) - повертає коефіцієнт b регресійної прямої.

Для оцінки точності виконаної лінійної регресії слугує
внутрішня функція stderr(vx, vy), яка повертає середньоквад-
ратичну похибку між заданими векторами vx, vy
експериментальних точок та апроксимованими лінійною
регресією їх значеннями.
Цю оцінку точності розраховують за формулою:

1 2
stderr  ,x  y   vy 1  int ercept ( vx , vy  slopet ( vx , vy ) vx )
rows  vx 2 i

Приклад виконання лінійної регресії методом най-
менших квадратів зімітованих експериментальних даних, що
записані у векторах vx, vy, показано на поданих нижче Math-
CAD-документах.

103