Page 102 - 4194

За даними попередніх прикладів визначаємо значення
функції відгуку y для кожного рядка за отриманим рівнян-
u
ням регресії:


y   2.215 2.50375( 1) 1.47( 1)      1.181;
1

y   2.215 2.50375( 1) 1.47( 1)      6.189;
2

y   2.215 2.50375( 1) 1.47( 1) 1.758;    
3

y   2.215 2.50375( 1) 1.47( 1)      3.249.
4

Дисперсію адекватності обчислимо за формулою (8.43):
2 4 2 2 2
S ag   ,520  1 ,181    7 ,85 6 ,189    ,070  1 ,748  
4  3
2
  1 ,60  3 ,249   40 ,258 .

Розрахункове значення критерію Фішера

40.258
F   36105.
p  4
11.15 10

Табличне значення критерію Фішера при ступенях сво-
боди f  4 3 1; f   4(4 1) 12  і при 5%-й значимості
ag 0
(q= 0.05) знаходимо за табл. 8.8: F  . 4 75 .
T
Оскільки 36105 > 4.75 – то умова (8.45) не виконується,
що свідчить про неадекватність лінійного рівняння регресії.
Цей висновок свідчить про те, що необхідно розглянути нелі-
нійну модель.
Послідовність розрахунку коефіцієнтів рівняння, його
статистичний аналіз та прийняття рішень можна подати алго-
ритмом, блок-схема якого зображена на рис. 8.7.

101