Page 87 - 4169
P. 87

сукупності,  то  й  вибіркові  оцінки  не  збігаються  з  відповідними
               характеристиками генеральної сукупності. Розбіжності між ними називають
               похибками  репрезентативності:  для  середньої  —  це  різниця  між
               генеральною  x та  вибірковою  x   середніми,  для  частки  —  різниця  між
                                  0
               генеральною  d   і  вибірковою  р  частками,  для  дисперсії —  відношення
                                   0
                                2
               генеральної    та вибіркової    дисперсій тощо.
                                                     2
                                0
                     За  причинами  виникнення  похибки  репрезентативності  поділяються  на
               тенденційні  (систематичні)  та  випадкові.  Тенденційні  похибки  виникають,
               коли  при  формуванні  вибіркової  сукупності  порушений  принцип
               випадковості  (упереджений  вибір  елементів,  недосконала  основа  вибірки
               тощо).  Ці  похибки  для  всіх  елементів  сукупності  однонапрямлені  і
               призводять до зсунення результатів обстеження.
                     Випадкові  похибки  —  це  наслідок  випадковості  вибору  елементів  для
               дослідження і пов’язаних з цим розбіжностей між структурами вибіркової та
               генеральної сукупностей щодо ознак, які вивчаються.
                     При організації вибіркового обстеження важливо  уникнути тенденційних
               похибок.
                     Використовуючи  властивості  нормального  розподілу,  для  однієї
               конкретної вибірки можна визначити:
                     - похибки  репрезентативності  —  середню  та  граничну  для  взятої
               ймовірності;
                     - імовірність того, що похибка вибірки не перевищить допустимого рівня;
                     - обсяг вибірки, який забезпечить потрібну точність результатів для взятої
               ймовірності.
                     Кінцева  мета  будь-якого  вибіркового  спостереження  —  поширення  його
               характеристик на генеральну сукупність. Для середньої та частки визначаються
               межі можливих їх значень у генеральній сукупності з певною ймовірністю —
               довірчі межі.

                     НЕ 9.2 За способами відбору одиниць розрізняють такі види вибіркового
               спостереження:
                     1)      власне випадкова вибірка – така вибірка, при якій відбір одиниць з
               усієї  генеральної  сукупності  є  ненавмисним  (випадковим).  Для  цієї  вибірки
               характерне жеребкування.
                     Розрізняють  повторну  і  безповторну  випадкову  вибірку.  При  повторній
               виборці кожна одиниця може бути вибрана декілька разів, а при безповторній
               кожна  одиниця  сукупності  обирається  лише  один  раз.  Найчастіше
               застосовується повторна випадкова вибірка.
                     2)      механічна  вибірка  –  це  така  вибірка,  при  якій  відбір  одиниць
               проводиться  механічно  через  певний  інтервал.  Механічна  вибірка  завжди
               безповторна.
                     Недоліком  механічної  вибірки  є  те,  що  перед  вибіркою  необхідно  мати
               повий облік одиниць сукупності, потім потрібно провести ранжування і лише
               після цього можна проводити вибірку з певним інтервалом.


                                                             87
   82   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92