Page 88 - 4169
P. 88
3) типова (районована) вибірка – це така вибірка, при якій генеральну
сукупність поділяють на однорідні групи за певною ознакою (або на райони і
зони). Потім з кожної групи у випадковому порядку відбирається певна
кількість одиниць, пропорційно питомій вазі групи в загальній сукупності.
Типова вибірка часто здійснюється в декілька ступенів.
4) серійна вибірка – це така вибірка, при якій відбір одиниць
проводиться групами (серіями) і обстеженню підлягають усі одиниці відібраної
групи (серії).
Перевагою серійної вибірки є те, що інколи відібрати окремі одиниці
складніше, ніж серії. Прикладом є 10% відбори певної серії випуску продукції
(напр. зернових).
5) В статистичній практиці часто застосовується не один, а декілька
видів вибірки. Таке спостереження називається комбінаційним.
НЕ 9.3 У статистиці використовують два типи оцінок параметрів
генеральної сукупності — точкові (вибіркова середня x та вибіркова частка
р)та інтервальні (довірчий інтервал). Чим менший довірчий інтервал, тим
точніша вибіркова оцінка.
Межі довірчого інтервалу визначаються на основі точкової оцінки та
граничної похибки вибірки t :
для середньої
~ ~
x t x x t , (9.1)
для частки
w t d w t , (9.2)
0
де — стандартна (середня) похибка вибірки; t — квантиль розподілу
ймовірностей (довірче число).
Гранична похибка вибірки t — це максимально можлива похибка для
взятої ймовірності. Для імовірністі 0,683 t = 1, 0,954 t = 2, 0,997 t = 3, 0,999 t = 4.
На практиці найчастіше застосовують імовірність 0,954
Стандартна похибка вибірки (або середня похибка репрезентативності)
для механічної і випадкової вибірки:
Таблиця 9.1 – Середня похибка репрезентативності
Мета вибіркового Спосіб відбору
спостереження Повторний Безповторний
Визначення середнього 2 2 n
розміру досліджуваної (9.3) 1 (9.4)
n n N
ознаки (x)
Визначення частки 1 w 1 w n
досліджуваної ознаки (w) w (9.5) w 1 (9.6)
n n N
n – кількість одиниць вибіркової сукупності
N – кількість одиниць генеральної сукупності
n
- частка одиниць сукупності, що досліджуються
N
88
