Page 51 - 4143
P. 51

Рисунок 2.11 –  Схема прямого управління

                     Як цільова функція, яка повинна бути мінімізована контролером,

                  використовується  середньоквадратичня  помилка  на  виході  об'єкта
                  управління


















                                                             2
                                             Е =½(y - y)  .                                              (2.1)
                                                       d
                                               y
                     Однієї  з  областей  теоретичних  досліджень,  що  розглядають
                  проблеми використовування  в системах управління, є порівняння
                  таких  методів  управління  з  іншими  відомими  типами  СУ,

                  виявлення  властивих  нейромережевим  методам  особливостей  і  їх
                  аналіз. В роботі [5] даний короткий огляд характеристик згаданих
                  вище  СУ.  Порівнювалися  (див.  таблицю  2.1)  стійкість,  швидкість

                  збіжності, робота в умовах шумів, необхідний об'єм пам'яті і ін.
                      Хоча кожний з розглянутих методів має як хороші, так і погані
                  характеристики,  слід  помітити,  що  метод  нейромережевого

                  управління має такі корисні властивості, які погано реалізуються в
                  двох інших методах.
                      У  методі  з  використанням    відсутні  обмеження  на  лінійність

                  системи,  він  ефективний  в  умовах  шумів  і  після  закінчення
                  навчання забезпечує управління в реальному масштабі часу.
                      Нейромережеві  СУ  більш  гнучко  настроюються  на  реальні
                  умови,утворюючи моделі повністю адекватні поставленій задачі, що

                  не містять обмежень, пов'язаних з побудовою формальних систем.
                      Крім  того,  нейромережеві  СУ  не  тільки  реалізують  стандартні
                  адаптивні методи управління, але і пропонують свої алгоритмічні

                         Таблиця 2.1 – Огляд характеристик методів управління









                                                                   51
   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56