Page 56 - 4143

принципи роботи комп'ютера, що стане можливим говорити про те,

що вони працюють у відповідності з теорією штучних нейронних
мереж.

НЕЙРОН – елемент нейронної мережі. Біологічний нейрон –

елемент нервової системи живого організму (людини чи тварини).
Штучний нейрон –спрощена математична модель біологічного
нейрону, що зазвичай представляється електричною схемою. З

багатьох інших у лекційному курсі використовується статична
модель Уідроу – Хоффа.

НЕЙРОННА МЕРЕЖА (НМ) – це мережа з кінцевим числом

однотипних елементів - штучних нейронів із розвинутою
системою зв'язків між ними.

НЕОКОГНІТРОН є подальшим розвитком ідеї когнітрона. Він
більш точно відображає будову зорової системи, дозволяє
розпізнавати образи незалежно від їх перетворень, обертань,

перекручувань і зміни масштабу. Неокогнітрон може як
самонавчатися, так і навчатися з учителем. Неокогнітрон отримує
на вході двовимірні образи, аналогічні зображень на сітківці ока, і

обробляє їх у наступних шарах аналогічно тому, як це було
виявлено в зоровій корі людини. Звичайно, в неокогнітроні немає
нічого, що обмежує його використання тільки для обробки
візуальних даних, він досить універсальний і може знайти широке

застосування як узагальнена система розпізнавання образів.

ПЗЗ - Прилад із зарядовим зв'язком (англ. Charge-coupled device,

CCD). ПЗЗ являє собою пристрій для руху електричного заряду, як
правило всередині системи до пристрою, де можна проводити якісь
маніпуляції з зарядом, наприклад, оцифровувати його. Це

досягається шляхом переносу сигналів поетапно всередині
пристрою. Часто в пристрій інтегрований датчик зображення, який
продукує сигнал, що потім може бути зчитаний. В результаті цього

ПЗЗ стали основою для створення CCD матриць. ПЗЗ прилади
використовуються для детектування світла (фотометрія), а також
в медичних та професійних цілях, де потрібні зображення з
високою роздільною здатністю.

56