Page 33 - 39
P. 33

окремих  форм  рельєфу  будь-яких  об’єктiв,  але  в  першу
                  чергу  земної  поверхнi.
                      В  даний  час  ведуться  спостереження  за  поверхнею
                  Землi    та    iнших  планет  за  допомогою  супутникiв,
                  орбiтальних            станцiй         та      кораблiв               багаторазового
                  використання.  При  цьому  видається  велика  кiлькiсть
                  iнформацiї,  якою  цiкавиться  все  бiльша  кiлькiсть
                  потенцiйних    споживачiв.  Тому  виникає  задача  виконати
                  автоматичну  класифiкацiю  спостережень.

                         4.2.  Визначення  основних  понятть  при  розпізнаванні
                         образів в дистанційному зондуванні

                         В  [2]  вказується,  що  розпізнавання  образів  є  в
                  більшості  випадків  ідеальним  методом  при  аналізі
                  результатів                дистанційного                  зондування.                Даний
                  математичний                 апарат              є          машинно-орієнтованою
                  методологією,  що  допускає  швидкий  і  багаторазовий
                  аналіз.  Він  передбачає  скрите  статистичне  трактування
                  багатовимірних  даних  і  легко  розповсюджується  на
                  широкий круг проблем, забезпечуючи отримання кількісних
                  результатів.
                         Розпізнавання  образів  не  є  єдиним  кількісним
                  методом  аналізу,  що  може  використовуватись  до  даних
                  дистанційного                зондування.              Крім          нього          можуть
                  використовуватись  чисто  статистичні  методи  такі  як
                  кореляційний  аналіз  та  регресія.  Як  буде  показано
                  дальше,  розпізнавання  образів  найкраще  використовувати
                  в  тому  випадку,  коли  метою  аналізу  є  класифікація  або
                  віднесення           кожного          елементарного             спостереження             до
                  одного з обмеженого числа дискретних класів.
                         Отже, наприклад, класифікація сільськогосподарських
                  даних  за  типами  сільськогосподарських  культур  є  такою
                  задачею.  В  багатьох  випадках  використання  дистанційних
                  досліджень  зустрічаються  подібні  класифікаційні  задачі
                  і  тому  розпізнавання  образів  часто  приймається  за
                  основу  при  їх  розв’язуванні.  Як  приклад,  ми  будемо
                  використовувати                даний          математичний              апарат          при
                  класифікації форм рельєфу земної поверхні.
                         Приводимо            тут        визначення             основних            понять,
                  запозичені з літературних джерел. деякі зних поки що не
                  мають  відповідних  українських  визначень,  наприклад
                  функція розв’язку, чи правило розв’язку.
                         Задачi  iдентифiкацiї,  класифiкацiї,  кластеризацiї
                  або    бiльш    загального  аналiзу  та  обробки  даних
                  узагальнюють  як  задачу    розпiзнавання  образiв.  Поняття
   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38