Page 31 - 259_
P. 31
отримаємо нову теоретичну регресійну залежність(лінію),
див. лінію АВ на рис. 2.2.
При побудові теоретичної регресійної залежності
оптимальною буде така функція, для якої використовується
умова найменших квадратів
(y i )y 2 min , (2.1)
де уі – фактичні ординати поля,
у - середнє арифметичне значення.
Значення ординат з абсцисою х
1 n 1 n
y y ; x x (2.2)
i
i
n 1 n 1
Рисунок 2.2 – Кореляційне поле і лінійна
регресійна залежність y від х
Середньоквадратичне відхилення знаходять за
формулою:
1 n 2 1 n 2
x ( x ;) y ( y) (2.3)
x i y i
n 1 n 1
Лінію регресії розраховують з умов найменших
квадратів:
y bx (2.4)
Коефіцієнт вирівнювання регресії обраховують за
виразом:
32