Page 31 - 259_
P. 31

отримаємо  нову  теоретичну  регресійну  залежність(лінію),
           див. лінію АВ на рис. 2.2.
                  При  побудові  теоретичної  регресійної  залежності
           оптимальною буде така функція, для якої використовується
           умова найменших квадратів
                            (y i   )y  2   min ,                                           (2.1)
                  де    уі – фактичні ординати поля,
                         у  -  середнє арифметичне значення.
                         Значення ординат з абсцисою х
                  1   n         1  n
              y       y ;  x       x                                               (2.2)
                         i
                                      i
                  n   1         n  1


















                        Рисунок 2.2 – Кореляційне поле і лінійна
                           регресійна залежність y від х

                   Середньоквадратичне      відхилення     знаходять    за
           формулою:


                          1  n        2           1  n        2
                             x (   x ;)          y (   y)    (2.3)
                     x           i           y           i
                          n  1                    n  1

                  Лінію  регресії  розраховують  з  умов  найменших
           квадратів:
                               y   bx                                                             (2.4)
                        Коефіцієнт вирівнювання регресії обраховують за
           виразом:

           32
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36