Page 31 - 259_

отримаємо нову теоретичну регресійну залежність(лінію),
див. лінію АВ на рис. 2.2.
При побудові теоретичної регресійної залежності
оптимальною буде така функція, для якої використовується
умова найменших квадратів
 (y i  )y 2  min , (2.1)
де уі – фактичні ординати поля,
у - середнє арифметичне значення.
Значення ординат з абсцисою х
1 n 1 n
y    y ; x    x (2.2)
i
i
n 1 n 1

Рисунок 2.2 – Кореляційне поле і лінійна
регресійна залежність y від х

Середньоквадратичне відхилення знаходять за
формулою:

1 n 2 1 n 2
   x (  x ;)    y (  y) (2.3)
x i y i
n 1 n 1

Лінію регресії розраховують з умов найменших
квадратів:
y  bx (2.4)
Коефіцієнт вирівнювання регресії обраховують за
виразом:

32