Page 21 - 197_

3) перевіряють відповідність початкових даних задачі
умовам придатності типового рішення.
Саме такий підхід дозволяє формалізувати прийняте
рішення для логічних (нерозрахункових) задач і

автоматизувати їх розв’язок. Він є основним для розв’язку
логічних задач.
Розглянемо задачу вибору моделі верстата на операцію

зубошевінгування. Нехай у цеху є зубошевінгувальні верстати
3-х моделей – 5А702Г, 5703В, 5717С. Вони й сформують масив
типових рішень цієї задачі

МТР = {5А702Г; 5703В; 5717С}. (3.1)

На вибір моделі верстата впливають: діаметр шестерні D,

довжина L, модуль m та кут  нахилу зуба шестерні. Отже,
комплекс параметрів придатності типових рішень

КПП = {D; L; m; }. (3.2)

В таблиці 3.1 наведені допустимі діапазони параметрів

придатності для кожного типового рішення, тобто їх
характеристичні значення.

Таблиця 3.1 - Допустимі діапазони параметрів придатності
для задачі вибору зубошевінгувального верстата

Модель Діаметр D Довжина Модуль Кут нахилу
верстата шестерні, зуба L, мм m, мм зуба , град
мм

5А702 60-320 До 110 1,5 – 6 35
5703В 125-500 До 80 1,75 – 8 17

5717С 300-800 До 200 2,0 - 8 35

Цілком очевидно, що математично умови вибору моделі

верстата можна подати у вигляді подвійних нерівностей. Як
зазначено раніше, ці умови називають комплексом умов
придатності (КУП).

D min  D  D max 
 
 L min  L  L max 
КУП    . (3.3)
 m min  m  m max 
      
 min max 

21