Page 38 - Міністерство освіти та науки України

Тоді в задачі регресійного аналізу одне рівняння (2.2) замінюють
системою рівнянь
y 1 a 1 x , 1 a 10 f 10 x 1 a 11 f 11 x 1 ...,

y 2 a 2 x , 2 a 20 f 20 x 2 a 21 f 21 x 2 ...,

.......... .......... .......... .......... .......... .......

y i a i x , i a 0 i f 0 i x i a 1 i f 1 i x i ...,

.......... .......... .......... .......... .......... .......

y n a n x , n a n 0 f n 0 x n a n 1 f n 1 x n ...,

Підсумкове значення подають у вигляді деякого функціонала

y (a , ) x F (y 1 , y 2 , y n ) , (2.12)

основною вимогою до якого є розв'язання його відносно будь-якої
складової функції y , а самі складові, починаючи з y ,
1
i
визначають виключенням попередніх.
Пояснимо сказане.
Апроксимація починається з того, що кожне з експериментальних
значень y Bj , визначається як часткове значення функції однієї

змінної, наприклад, x . Знайдені часткові значення y
1
1
виключаються з експериментальних значень y , за якими
B
визначаються залежності y 2 (a 2 , x 2 ) .
Допустимо, що попередні дослідження впливу змінних (ix i , 1 ) n
дозволили встановити лінійні залежності у від кожної із змінних
37