Page 303 - 70
P. 303
y S 1( 2 x ) 0 S 1( k 2 z) x 0 . (8.52)
2
2
2
Якщо k 1 z k 2 z , то вихідна величина y логометричного ділильного при-
строю
y S ( 1 k z) x x
y 1 1 1 S 3 (8.53)
3
y 2 S ( 1 k 1 z) x 0 x 0
2
не буде мати мультиплікативної похибки.
Через різницю та в цьому випадку може з'явитися залишкова похи-
1
2
бка, дисперсія якої може бути визначена за допомогою (8.50).
Якщо в основному перетворювачі 1 має місце і адитивна, і
мультиплікативна похибки, то можна застосувати комбіноване коригування
(рис. 8.9 б). Вихідні величини перетворювачів 1, 2 і 3 будуть відповідно такими:
y S 1 ( 1 ) x y 1 , (8.54)
1
1
y S 2 , z (8.55)
2
y S 1 ( 3 ) x y 3 . (8.56)
3
3
0
Ці величини подаються на два пристрої віднімання 4 і 5 та на пристрій
ділення 6, вихідна величина якого при і y 1 y y
3
2
1
3
y y x
y 1 2 S , (8.57)
6 6
y y 2 x 0
3
тобто не буде мати ні адитивної, ні мультиплікативної похибок.
При відсутності зразкової величини x виявлення і коригування похибок
0
здійснюють за допомогою автоматизації алгоритмів, що заснована на вимірю-
ванні x під час структурних змін вимірювальної схеми.
Структурні методи автоматичного коригування похибок засобів ви-
мірювань із замкненою структурою засновані на створенні впливу, який керу-
ється похибкою засобу вимірювання і спрямований на її зменшення. Ці методи
можуть бути застосовані для зменшення як систематичних, так і прогресуючих
похибок, що повільно змінюються. Для виявлення похибки засобу вимірювання
чи його каналу необхідно забезпечити зв'язок його виходу із входом шляхом
порівняння вихідного і вхідного сигналів за інформативним параметром, яке
здійснюють у замкнених структурних схемах, використовуючи пристрої порів-
149