Page 199 - 6865

процесів, які протікають у проміжках між ними, то така
модель є дискретною (тут важливим є вибір кроку
дискретності, від якого залежить точність опису реального
об’єкта його математичної моделі.). Якщо параметри об’єкта,
для якого розробляють математичну модель, можна вважати
незалежними від часу, то така система описується
стаціонарною моделлю, характерна особливість якої –
постійні коефіцієнти. У протилежному випадку математична
модель є нестаціонарною. При математичному моделюванні
орієнтуються на моделі стандартного вигляду, які забезпечені
відповідним математичним апаратом. Так фізичні процеси
характеризуються просторово-часовими співвідношеннями і у
загальному випадку описуються диференційними рівняннями
у часткових похідних. Важливим моментом структурування
моделі є феноменологічний метод, коли субпроцеси можуть
бути представлені окремими моделями, вихідні величини яких
є вхідними для інших (наступних) субпроцесів. У цьому
випадку математична модель складного процесу являє собою
систему моделей (рівнянь), знайдених для кожного
субпроцесу.
Для розробки М.м. широко використовується
диференційне числення, теорія множин, матриці і графи, а
також планування експерименту. Відповідно розрізняють
теоретико-множинні, матричні, топологічні та поліномні М.м.
Приклади математичних моделей:

10.2 ВІДОМІ МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ ІВК ТА ІВС

Технологічний процес вимірювання в ІВК має
математичний вираз і представляє собою його алгоритм
роботи. Математична модель процесу вимірювання чітко
відображає взаємозв’язок між вимірюваними фізичними
параметрами з метою обчислення других параметрів по

196