Page 23 - 674

Якщо опущені обидва масива известные_знач_x та
новые_знач_x, то вважається, що це масив {1;2;3;...} такого ж
розміру, що й известные_знач_y.

Функція РОСТ
Апроксимує експоненціальною кривою
известные_знач_y та известные_знач_x і повертає відповідні
до цієї кривої значення для значень x, які визначаються
аргументом новые_знач_x.
Синтаксис функції аналогічний синтаксису функції
ТЕНДЕНЦИЯ: РОСТ(известные_знач_y;
известные_знач_x; новые_знач_x; конст).
Функції апроксимації ЛИНЕЙН та ЛГРФПРИБЛ
можуть обчислити пряму або експоненційну криву, які
найкращим чином описують Ваші дані. Але вирішити, який з
двох результатів найбільшою мірою підходить до Ваших
даних, Ви повинні самі.
Для перевірки відповідності отриманих залежностей
можна використати функцію ТЕНДЕНЦИЯ для прямої або
функцію РОСТ для експоненційної кривоі. Ці функції, якщо
не задавати аргумент новые_знач_x, повертають масив
обчислених значень y для фактичних значень x у
відповідності з прямою або кривою.

УВАГА! Формули, які повертають масиви, повинні бути
введені як формули масивів, тобто:
1) перед вводом формули треба виділити необхідний для
виводу результату діапазон клітинок;
2) ввід формули повинен закінчуватись натисканням
комбінації клавіш CTRL-SHIFT-ENTER.

Приклад. Фірма розглядає можливість купівлі невеликої
будівлі під офіс серед групи будівель в традиційному
діловому районі. Комерційний агент фірми може використати
множинний регресійний аналіз для оцінки ціни необхідної для
фірми будівлі під офіс на основі наступних змінних.
Змінна Зміст змінної
y Ціна будівлі під офіс
x 1 Загальна площа в квадратних метрах
x 2 Кількість офісів

25