Page 21 - 674

різниць між фактичними значеннями y і середнім значенням
y, яка називається загальною сумою квадратів (регресійна
сума квадратів + остаточна сума квадратів). Чим менше
остаточна сума квадратів у порівнянні з загальною сумою
квадратів, тим більше значення коефіцієнта детермінованості
2
r , який показує, наскільки добре рівняння, отримане з
допомогою регресійного аналізу пояснює взаємозв’язки між
змінними.
se y Стандартна похибка для оцінки y.
F F-статистика, або F-спостережуване
значення. F-статистика використовується для визначення того,
чи є спостережувана взаємозалежність між залежною і
незалежною змінними випадковою чи ні.
df Степені свободи. Степені свободи
корисні для знаходження F-критичних значень в статистичній
таблиці. Для визначення рівня надійності моделі потрібно
порівняти значення в таблиці з F-статистикою, яка
повертається функцією ЛИНЕЙН.
ssreg Регресійна сума квадратів.
ssresid Остаточна сума квадратів.
Додаткова регресійна статистика повертається в наступному
порядку:
se 1 se 2 ... se n se b
2
r se y
F df
ssreg ssresid

Точність апроксимації з допомогою прямої, отриманої
з допомогою функції ЛИНЕЙН залежить від ступеня розкиду
даних. Чим ближче дані до прямої, тим більш точною є
модель, яка використовується функцією ЛИНЕЙН.

Функція ЛГРФПРИБЛ
Обчислює експоненційну криву, яка апроксимує дані
та повертає масив, що описує цю криву. Рівняння кривої
наступне:
y = (b*(m 1^x 1)*(m 2^x 2)*_)
або
y = b*m^x ,
де y - функція незалежних значень x.

23