Page 19 - 674

3. Короткі теоретичні відомості
Функція ЛИНЕЙН
Ця функція використовує метод найменших квадратів,
щоб вирахувати пряму лінію, яка найкращим чином
апроксимує наявні дані. Функція повертає масив, який описує
отриману пряму. Рівняння для прямої лінії має наступний вид:
y = m 1x 1 + m 2x 2 + ... + b
або
y = mx + b,
де y - функція незалежного значення x.
m - коефіцієнти, які відповідають кожній незалежній
змінній x,
b - постійна.
Треба відмітити, що y, x і m можуть бути векторами.
Функція ЛИНЕЙН повертає масив {m n,m n-1,...,m 1,b}. ЛИНЕЙН
може також повертати додаткову регресійну статистику.

Синтаксис:
ЛИНЕЙН(известные_знач_y, известные_знач_x, конст,
статистика)
Известные_знач_y - це множина значень y, які вже
відомі для співвідношення y = mx + b.
Якщо масив известные_знач_y має один стовпчик, то
кожний стовпчик масиву известные_знач_x інтерпретується
як окрема змінна.
Якщо масив известные_знач_y має один рядок, то
кожний рядок масиву известные_знач_x інтерпретується як
окрема змінна.

Известные_знач_x - це необов’язкова множина значень
x, які вже відомі для співвідношення y = mx + b.
Масив известные_знач_x може містити одну або
кілька множин змінних. Якщо використовується тільки одна
змінна, то известные_знач_y і известные_знач_x можуть
бути масивами довільної форми, при умові, що вони мають
однакову розмірність. Якщо використовується більше однієї
змінної, то известные_знач_y повинні бути вектором (тобто
інтервалом з висотою в один рядок або шириною в один
стовпчик).

21