Page 20 - 674

Якщо известные_знач_x опущені, то вважається, що це
масив {1,2,3,...} такого ж розміру, як і известные_знач_y.

Конст - це логічне значення, яке вказує, чи потрібно,
щоб константа b була рівною 0.
Якщо конст має значення ИСТИНА або опущене, то b
обчислюється звичайним чином.
Якщо конст має значення ЛОЖЬ, то b вважається
рівним 0 і значення m підбираються так, щоб відповідати
співвідношенню y = mx.

Статистика - це логічне значення, яке вказує, чи
потрібно повернути додаткову статистику по регресії.
Якщо статистика має значення ИСТИНА, то функція
ЛИНЕЙН повертає додаткову регресійну статистику, так що
масив, який повертається, буде мати вид {m n, m n-1,..., m 1, b;
2
se n, se n-1,..., se 1, se b; r , se y; F, df; ssreg, ssresid}.
Якщо статистика має значення ЛОЖЬ або опущена, то
функція ЛИНЕЙН повертає тільки коефіцієнти m і постійну b.
Додаткова регресійна статистика:
Величина Опис

se 1,se 2,...,se n Стандартні значення похибок для
коефіцієнтів m 1,m 2,...,m n.
se b Стандартне значення похибки для
постійної b (se b = #Н/Д, якщо конст має
значення ЛОЖЬ).
2
r Коефіцієнт детермінованості.
Порівнюються фактичні значення y і значення, отримані з
рівняння прямої; за результатами порівняння обчислюється
коефіцієнт детермінованості, нормований від 0 до 1. Якщо він
дорівнює 1, то має місце повна кореляція з моделлю - немає
різниці між фактичним і оціночним значеннями y. В
противному випадку, якщо коефіцієнт детермінованості
дорівнює 0, то рівняння регресії не підходить для
передбачення значень y. Проводячи регресійний аналіз,
Microsoft Excel обчислює для кожної точки квадрат різниці
між прогнозованим значенням y і фактичним значенням y.
Сума цих квадратів різниць називається остаточною сумою
квадратів. Потім Microsoft Excel підраховує суму квадратів

22