Page 29 - 6449
P. 29
Зокрема, двоїсту задачу вигідніше розв’язувати, ніж вихідну пряму,
якщо в прямій задачі при малій кількості змінних ( М > 1) наявна велика
кількість обмежень.
Основні правила постановки двоїстої задачі до прямої або до
вихідної ЗЛП формуються таким чином:
Якщо пряма задача є задачею знаходження максимуму цільової
функції, то двоїста – задача знаходження мінімуму.
Цільова функція двоїстої задачі як вектор прибутку містить вектор
обмежень прямої.
Вектор обмежень двоїстої задачі є вектором прибутку прямої.
Кількість обмежень двоїстої задачі дорівнює кількості невідомих у
прямій задачі.
Кількість невідомих двоїстої задачі дорівнює кількості обмежень у
прямій задачі.
Всі знаки обмежень у двоїстій задачі є протилежними до знаків
обмежень у прямій задачі.
На ті невідомі двоїстої задачі, які відповідають обмеженням типу
нерівності, у двоїстій задачі накладається умова невід’ємності, на інші
невідомі така умова не накладається.
При невідомих прямої задачі, на які накладена умова невід’ємності
в двоїстій задачі відповідають обмеженням виду нерівності, іншим
невідомим відповідають обмеження вигляду рівнянь.
Матриця двоїстої задачі є транспонованою матрицею прямої.
Пара задач- пряма ЗЛП та двоїста до неї ЗЛП - є взаємно
двоїстими.
З економічної точки зору можна пояснити такі особливості прямої
та двоїстої задачі – якщо пряма задача є задачою максимізації прибутку, то
двоїста задача є задачею мінімізації затрат на виробництво [10,13,17].
З теорії лінійного програмування відомим є такий факт: якщо пряма
та двоїста задача мають два розв’язки, при яких значення цільових
функцій співпадають, то вказані розв’язки є оптимальними розв’язками
відповідних задач. Запишемо постановку прямої та двоїстої задачі в
загальному вигляді:
1. Пряма задача :
Z X C X C X C ......... X C max
1 1 2 2 3 3 n n
a 11 x 1 a 12 x 2 ..... a 1 n x n b 1
a x a x ..... a x b
21 1 22 2 2 n n 2
.......... .......... .......... .......... .......... .....
a S1 x 1 a S 2 x 2 ..... a sn x n b S (1.31)
a x a x ..... a x b
S 1,1 1 S 2,1 2 s n,1 n S 1
.......... .......... .......... .......... .......... .......... ....
a m1 x 1 a m2 x 2 ..... a mn x n b m
n
x 1 ,x 2 ,.......,x k , 0 k
29