Page 197 - 6251
P. 197

3.3 Дослідження багатофакторної регресії

                  Припустимо, що між показником Y і факторами Х , Х , …, Х
                                                                                         1
                                                                                                        m
                                                                                              2
            існує лінійна залежність:
                                      y         1 x    2 x   ...   m x ,                      (3.33)
                                                      1
                                             0
                                                               2
                                                                              m
                  Оцінки  параметрів  регресії  знаходимо  використовуючи
            матричні операції за формулою:


                                                      YXXX  T  1   T  ,                     (3.34)

            де   [Х] – матриця пояснювальних змінних Х , Х , ..., Х , доповнена
                                                                                        m
                                                                                2
                                                                           1
            колонкою одиниць,
                  Y – вектор результативної змінної Y,
                      Т
                  [Х]  – транспонована матриця пояснювальних змінних.
                  Також  можна  розрахувати  параметри  та  інші  коефіцієнти
            багатофакторної  регресії,  скориставшись  функціями  програми

            Excel.
                  Для цього перш за все необхідно перевірити наявність пакету
            аналізу.  У  головному  меню  слід  вибрати  Сервис-Надстройки  і

            включити пакет аналізу:


































                              Рисунок 3.5 – Вибір пакету аналізу в MS Excel







                                                         196
   192   193   194   195   196   197   198   199   200   201   202