Page 152 - 6251

Таблиця 2.27 – Розрахунок плинних середніх обсягу виробництва
продукції
y і , тис. Метод укрупнення інтервалів Метод плинної середньої
Робочі дні
грн. Сума Середня Сума Середня
1 58 - -
2 55 169 56,3 169 56,3
3 56 181 60,3
4 70 195 65,0
5 69 213 71,0 213 71,0
6 74 215 71,7
7 72 222 74,0
8 76 223 75,7 223 74,3
9 75 233 77,7
10 82 235 78,3
11 78 244 84,3 244 81,3
12 84 244 81,3
13 82 255 85,0
14 89 261 87 262 87,3
15 91 - -

Рівняння тренда може бути описане різними залежностями,
серед яких:
лінійна y = a + a t
0
1
2
квадратична y = a + a t + a t
0
2
1
a1
степенева y = a t
o
t
показникова y = a a
o 1
логарифмічна y = a ln(x) + a та інші.
1
o
При виборі виду рівняння необхідно вирішити два питання. По-
перше, чи адекватно рівняння відповідає досліджуваним процесам,
а у відношенні часового тренда – наскільки воно відображає
закономірність тенденції, що склалася. По-друге, чи відповідає
воно статистичним критеріям. Ці два питання повинні дати

відповідь наскільки логічно і статистично відібране рівняння
відповідає процесам і явищам, що досліджуються.
Вибір виду рівняння можна здійснити двома способами:
1) за допомогою зображення динамічного ряду на графіку.

При цьому основним критерієм вибору найкращої кривої для
прогнозування в більшості випадків обирають коефіцієнт
детермінації:

2  ( € у  ) y 2
R  і , (2.86)
 (у  ) y 2
і
де y – фактичне значення показника (вихідна інформація);
i

151