Page 120 - 6109

Рисунок. 12.1 – Основні класи експертних систем

Класифікуючі ЕС вирішують завдання розпізнавання ситуацій. Основним
методом формування рішень в таких системах є дедуктивний логічний вивід.
Довизначаючі ЕС використовуються для вирішення завдань з не повністю
певними даними і знаннями. У таких ЕС виникають завдання інтерпретації
нечітких знань і вибору альтернативних напрямів пошуку в просторі можливих
рішень. Як методи обробки невизначених знань можуть використовуватися
байесовський імовірнісний підхід, коефіцієнти упевненості, нечітка логіка.
Трансформуючі ЕС відносяться до синтезуючих динамічних експертних
систем, в яких передбачаєтьсяперетворення знань, що повторюється, в процесі
вирішення завдань. У ЕС даного класу використовуються різні способи
обробки знань:
– генерація і перевірка гіпотез;
– логіка припущень і умовчань (коли за неповними даними формуються
уявлення про об'єкти певного класу, які згодом адаптуються до конкретних
умов ситуацій, що змінюються);
– використання метазнань, більш загальних закономірностей для
усунення невизначеностей в ситуаціях.
Мультиагентні системи – це динамічні ЕС, засновані на інтеграції
декількох різнорідних джерел знань. Ці джерела обмінюються між собою
отримуваними результатами в ході вирішення завдань. Системи даного класу
мають наступні можливості:
– реалізація альтернативних міркувань на основі використання різних
джерел знань і механізму усунення суперечностей;
– розподілене вирішення проблем, декомпозиція на паралельно
вирішувані підзадачі з самостійними джерелами знань;
– застосування різних стратегій виведення висновків залежно від типу
вирішуваної проблеми;
– обробка великих масивів інформації з баз даних;
– використання математичних моделей і зовнішніх процедур для імітації

120