Page 119 - 6109

зрозумілим для користувача чином.
Область дослідження ЕС називають «інженерією знань». Цей термін був
введений Е. Фейгенбаумом і в його трактуванні означає те, що «привнесло
принципів і інструментарію з області штучного інтелекту у вирішення важких
прикладних проблем, що вимагають знань експертів».
ЕС охоплюють самі різні наочні області, серед яких лідирують бізнес,
виробництво, медицина, проектування і системи управління. У багатьох
випадках ЕС є інструментом, що підсилює інтелектуальні здібності експерта.
Крім того, ЕС може виступати в ролі:
– консультанта для недосвідчених або непрофесійних користувачів;
– асистента експерта-людини в процесах аналізу варіантів рішень;
– партнера експерта в процесі вирішення завдань, що вимагають
залучення знань з різних наочних областей.
Для класифікації ЕС використовуються наступні ознаки:
– спосіб формування рішення;
– спосіб обліку часової ознаки;
– вид використовуваних даних і знань;
– число використовуваних джерел знань.
– партнера експерта в процесі вирішення завдань, що вимагають
залучення знань з різних наочних областей.
За способом формування вирішення ЕС можна розділити на ті, що
аналізують і синтезують. У системах першого типу здійснюється вибір рішення
з множини відомих рішень на основі аналізу знань, в системах другого типу
рішення синтезується з окремих фрагментів знань.
Залежно від способу обліку часової ознаки ЕС ділять на статичні і
динамічні. Статичні ЕС призначені для вирішення завдань знезмінними в
процесі рішення даними і знаннями, а динамічні ЕС допускають такі зміни.
По видах використовуваних даних і знань розрізняють ЕС з
детермінованими і невизначеними знаннями. Під невизначеністю знань і даних
розуміються їх неповнота, ненадійність, нечіткість.
ЕС можуть створюватися з використанням одного або декількох джерел
знань.
Відповідно до перерахованих ознак можна виділити чотири основні класи
ЕС (рис. 12.1): класифікуючі, довизначаючі, трансформуючі і мультиагентні.

119