Page 29 - 4999

труднощів, пов'язаних із співвідношенням розмірів растра і розміру
об'єкта.
Що до точності векторних даних, то тут можна говорити про
перевагу векторних моделей перед растровими, так як векторні дані
можуть кодуватися з будь яким мислимим ступенем точності, яка
обмежується лише можливостями методу внутрішнього представлення
координат. Зазвичай для представлення векторних даних
використовується 8 або 16 десяткових знаків (одинарна або подвійна
точність).
Тільки деякі класи даних, одержуваних в процесі вимірювань,
відповідають точності векторних даних. Це дані, отримані точним
зніманням (координатна геометрія); карти невеликих ділянок, складені за
топографічним координатам, і політичні кордони, визначені точним
зніманням.
Не всі природні явища мають характерні чіткі межі, які можна
представити у вигляді математично певних ліній. Це обумовлено
динамікою явищ або способами збору просторової інформації. Ґрунту,
типи рослинності, схили, місце проживання диких тварин - всі ці об'єкти
не мають чітких меж.
Зазвичай лінії на карті мають товщину 0,4 мм і, як часто
вважається, відображають невизначеність положення об'єкта. У растровій
системі ця невизначеність задається розміром комірки. Тому треба
пам'ятати, що в ГІС дійсне уявлення про точність дають розмір
растрового осередку і невизначеність положення векторного об'єкта, а не
точність координат.
Геометричні дані складають основу векторної моделі, тим не
менш, як зазначено вище, до її складу входять також атрибути та зв'язки.
Растрова модель даних являє собою відображення безперервних
послідовностей реального світу в набір дискретних об'єктів. У растрових
моделях дискретизація здійснюється найбільш простим способом - весь
об'єкт (досліджувана територія) відображається в просторові осередки,
що утворюють регулярну мережу. При цьому кожному осередку
растрової моделі відповідає однаковий за розмірами, але різний за
характеристиками (колір, щільність) ділянку поверхні об'єкту. В осередку
моделі міститься одне значення, усереднює характеристику ділянки
поверхні об'єкта. У теорії обробки зображень ця процедура відома під
назвою пікселізация.

29