Page 10 - 4988
P. 10

( x  x )  можна  знайти  оцінки  функції  розподілу  F         ) x (
                               i    n                                                   n
                            (емпіричну функцію розподілу) та щільності f       ) x (  .
                                                                            n
                                  Емпірична  функція  розподілу  F       ) x (    визначається  за
                                                                     n
                            значеннями накопичених відносних частот

                                                          1
                                                 F n  ) x (      m ,                                (1.1)
                                                                   i
                                                          n
                                                            z i  x

                                                                                           x
                            де додаються частоти для елементів вибірки, для яких  z  .
                                                                                       i
                            Емпірична  функція  розподілу  представляє  собою  ступеневу
                            неспадну функцію. Із збільшенням обсягу вибірки емпірична
                            функція    F    ) x (    наближається  до  теоретичної  функції
                                         n
                            розподілу  (F  ) x  генеральної сукупності (теорема Глівенка):

                                             lim  ( P  F n  ) x (    ) x ( F  < )   1.                          (1.2)
                                             n 

                                  Оцінкою  щільності  f       ) x (    є  гістограма  відносних
                                                           n
                            частот - функція, що є постійною на інтервалах групування і
                                                                          m
                            яка  приймає  на  кожному  з  них  значення      i    (i -  кількість
                                                                           n
                            інтервалів).  У  ряді  випадків  обмежуються  побудовою
                            гістограми частот m .
                                                  i
                                  Полігоном  частот  називається  ламана  лінія,  що
                            проходить  через  точки  Z(    i , m i  ),  а  полігоном  відносних
                                                                              m
                            частот  –  ламана  з  вершинами  в  точках  Z(  i ,  i  ).  Полігон
                                                                               n
                            відносних  частот,  як  і  гістограма  відносних  частот,  оцінює
                            щільність розподілу генеральної сукупності.
                                  При  значному  обсязі  вибірки  результати  зручно
                            представляти  у  вигляді  згрупованого  статистичного  ряду.
                            Для цього ряд значень x  розбивається на k  рівних
                                                      i


                                                            8
   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15