Page 20 - 4975

5. Ділимо значення похибки відповідного періоду на
значення показника відповідного періоду: e t / d t
6. Знаходимо абсолютне значення (модуль) відношення
похибки до значення показника:
7. Розраховуємо суму квадратів похибок (СКП) за
формулою:
n 1
2
e
СКП   t .
t 0
8. Розраховуємо середній квадрат похибки за формулою:
n 1
СрКП  1 e 2
n  t .
t 0
9. Розраховуємо середню процентну похибку за
формулою:
1 e
СПП   t  100 (%) .
n d
t
10. Розраховуємо середню абсолютну процентну
похибку за формулою:
1 e
СAПП   t  100 (%).
n d
t
Метод простої експоненціально зваженої середньої
11. Розраховуємо значення прогнозу Ut для періоду t.
Для цього використовуємо формулу:
U   d  ( 1 U ) ,
t t t 1
де U t - прогноз на поточний період,  - константа
згладжування, 0<<1, d t - фактичне значення прогнозованого
показника.
Якщо записати значення прогнозу для періоду t=1, то
отримаємо:
U   d  1 (   )U ,
1 1 0
де U 0 – початковий рівень згладжування, U 0=d 1.

20