Page 47 - 4879
P. 47


                                  На  функцію  y   f  ) (t   взагалі  жодних  обмежень  можна
                            було б не накладати. Якщо ж мати на увазі  її цільове приз-
                            начення, то доводиться з усієї сукупності допустимих функ-
                            цій  виділяти  певний  підклас.  Наприклад,  вважатимемо,  що
                            аргумент t  може набувати лише послідовно зростаючих ціло-
                            чисельних значень. Крім того, з абсолютно очевидних мірку-
                            вань слід виключити з розгляду функції, значення яких асим-
                            птотично переходять у нескінченість.

                                  Порядок виконання роботи

                                  1) Детально ознайомитися з теоретичними відомостями.
                                  2)  За  заданими  викладачем  даними  методом  екстрапо-
                            ляції   провести     прогнозування     споживання      паливно-
                            енергетичних ресурсів.
                                  3) За допомогою методу найменших квадратів визначи-
                            ти параметри функції.
                                  4) Оцінити вірогідність прогнозу. Зробити висновки.

                                       ЗАПИТАННЯ ДО САМОКОНТРОЛЮ

                                  5.1. В чому суть прогнозування споживання ПЕР?
                                  5.2.  Охарактеризуйте  експертний  метод  прогнозування
                            споживання ПЕР.
                                  5.3. Охарактеризуйте нормативний метод прогнозування
                            споживання ПЕР.
                                  5.4.  Охарактеризуйте  прогнозування  споживання  ПЕР
                            шляхом моделювання.
                                  5.5. В чому полягає суть прогнозування методом екстра-
                            поляції?
                                  5.6. В чому суть методу найменших квадратів при прог-
                            нозуванні споживання ПЕР?








                                                           45
   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52