Page 42 - 4879

проаналізувати особливості розвитку. 3 тим або іншим сту-
пенем обґрунтованості часові ряди споживання ПЕР можна
розглядати як суму детермінованого і випадкового компо-
нентів, причому зміну останнього оцінюють з деякою вірогід-
ністю, тому прогнозування споживання ПЕР має характер
імовірності.
Завдання прогнозування полягає не тільки в тому, щоб
виділити детерміновану частину в розвитку процесу, але і в
тому, щоб оцінити і передбачити ту частину процесу, яка ха-
рактеризується випадковим компонентом, тобто випадковими
відхиленнями від тенденції.
Сама тенденція визначається за допомогою методів об-
числювальної математики, тобто знаходиться деяка апрокси-
муюча функція, що задовольняє нас і відображає законо-
мірності розвитку даного процесу або явища. Для цього мо-
жуть бути використані метод найменших квадратів, метод
мінімізації максимального відхилення, метод мінімізації суми
модулів відхилень тощо.
Щодо відхилень від знайденої апроксимуючої кривої, то
перш за все перевіряється гіпотеза, що вони є стаціонарним
випадковим процесом. Якщо висунута гіпотеза не відкида-
ється, то для їх прогнозу можна застосувати методи прогнозу-
вання стаціонарних випадкових процесів.
Таким чином, прогноз нестаціонарних енерго-економіч-
них часових рядів складається з двох частин: з прогнозу
детермінованого компонента і прогнозу випадкового компо-
нента. Розроблення першої частини прогнозу не є дуже
складним. Якщо визначена основна тенденція розвитку то
можлива її екстраполяція. Прогноз випадкового компонента
вже складніший, оскільки не до будь-якого випадкового ком-
поненту можна застосувати методи прогнозування стаціонар-
них випадкових процесів. Часто спочатку доводиться викону-
вати певні перетворення, щоб привести випадковий
компонент до відповідного вигляду.
В наш час розроблено безліч методів прогнозування.
Будь-який метод прогнозування базується на ідеї екстрапо-
ляції [7-8]. Під екстраполяцією звичайно розуміють розпов-

40