Page 9 - 4848
P. 9
Рисунок 1.2 – Штучний нейрон
1.3 Порядок виконання роботи
Алгоритм навчання перцептрона.
1. Подати на вхід образ X.
2. Кожна компонента X = {x l,x 2,...,x n} множиться на відповідну
компоненту вектора вагових коефіцієнтів W = {w l,w 2,...,w n}. Знаходимо
суму цих добутків:
n
a XW x i w i (1.3)
i1
порогове
значення
вхідний вагові кое-
образ асоціатив- фіцієнти
ний шар
Рисунок 1.3 – Бінарний перцептрон
3. Якщо а перевищує порогове значення (а > ) то вихід
нейрона Y дорівнює одиниці, в іншому випадку він — нуль. Якщо значення Y
8