Page 11 - 4848

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ № 2
МУЛЬТИКАТЕГОРІЙНА ОДНОРІВНЕВА

НЕПЕРЕРВНОПАРЦЕПТРОННА МЕРЕЖА. НАВЧАЛЬНЕ ПРАВИЛО
ДЕЛЬТА

Мета роботи: розглянути і навчитися використовувати
мультикатегорійну однорівневу неперервноперцептронну мережу та
навчальне правило дельта

2.1 Програма роботи

У роботі необхідно:
– ознайомитися із мультикатегорійною однорівневою неперервно-
перцептронною мережею;
– ознайомитися із навчальним правилом дельта;
– скласти алгоритм навчання мультикатегорійної однорівневої
перцептронної мережі;
– визначити кінцеве значення ваг неперервного перцептрона;
– перевірити правильність роботи навченого перцептрона на
тестових величинах.

2.2 Основні теоретичні відомості

У даній роботі розглядається мультикатегорійна одношарова
перцептронна мережа, схема якої представлена на рис. 2.1. Дана мережа,
заснована на неперервному перцептроні, використовується для
класифікації об'єктів. Навчання відбувається за правилом дельта поступово
знижуючи помилку, тобто різницю між оброблюваним елементом і
бажаним виходом, що визначає вчитель.
На рис. 2.1 зображенні такі елементи:
y, x ─ входи перцептрона;
1 ─ зміщення;
w ij ─ вагові коефіцієнти синаптичного зв’язку;
o i ─ дійсна реакція нейрона (вихід перцептрона);
i=1..m; j=1..n+1.

10