Page 8 - 4848

1.2 Основні теоретичні відомості

Нейронна мережа (Neural network) є сукупністю простих елементів
(units), які функціонально базуються на нейронах. Біологічний нейрон
зображений на рис. 1.1 Сигнали між нейронами передаються вздовж
аксонів. Сигнали, які підсилюються або послаблюються синапсами, нейрон
одержує через дендрити, які підсилюються, або послаблюються
синапсами. Штучні нейрони, відомі як Threshold Logic Unit (TLU) і
запропоновані Маккалоком і Піттсом (McCulloch and Pitts) у 1943 році.

Рисунок 1.1 – Біологічний нейрон

Нехай маємо вектори: множину входів X = {xl, х2,..., хп} і вагових
коефіцієнтів W = {wl, w2,..., wn}. Входи ─ сигнали набувають значень
лише "О" або "1". Активацію а розраховуємо за формулою

a   w i x  (w , x ) (1.1)
i

Вихід Y обчислюється за формулою

1,
Y   яякщ а  ,  (1.2)

 0, яякщ а < . 

де  ─ порогове значення (threshold) найчастіше буває нулем (рис. 1.2).
Більш загальний елемент нейронної мережі ввів Розенблатт у 1962 році і
назвав перцептроном. Він складається із TLU, на входи яких надходить
множина входів асоціативних елементів.

7