Page 6 - 4848

Робота М. Л. Мінского, можливо, і охолодила запал ентузіастів
перцептрона, але забезпечила час для необхідної консолідації та розвитку
лежить в основі теорії. Важливо відзначити, що аналіз Мінського не був
спростований. Він залишається актуальним дослідженням, і тому його
неодмінно враховувати як частину базових знань, щоб помилки 60-х років
не повторилися. Незважаючи на свої обмеження, перцептрони широко
вивчалися. Теорія перцептронів є основою для багатьох інших типів
штучних нейронних мереж, перцептрони ілюструють важливі принципи. У
силу цих причин вони є логічною вихідною точкою для вивчення штучних
нейронних мереж.
Запропонований практикум містить чотири практичні роботи, кожна
з яких розрахована на чотири учбові години.
У перших двох роботах розробляються перцептрона та однорівнева
нейромережа. У третій роботі вивчається нейропакет «Нейропро». Остання
робота присвячена вивченню можливостей програмного пакета MATLAB
для створення нейромереж.
Виконання з практичних робіт, пов’язаних з програмуванням, може
бути здійснено на основі будь-якої з сучасних мов за вибором студента.
Звіт з виконанням роботи має бути оформлений за допомогою
комп’ютера. Він обов’язково має включати титульний аркуш, всі наведені
схеми та рисунки, програму роботи та результати. Останні чітко перелічені
у матеріалах кожної практичної роботи.

5