Page 72 - 4703

приклад, ви можете навчити мережу для проведення аналізу
головних компонент і графічно зображувати дані в проекції на
дві перші компоненти.

2.9 Редагування, модифікація і послідовне з'єднання
нейронних мереж

У системі STATISTICA Neural Networks є интеллектуаль-
ные засоби, які дозволяють відрізувати шматки від вже наяв-
них мереж і сполучати декілька мереж воєдино.
Так, можна видаляти або додавати окремі нейрони, уда-
ляти з мережі цілком деякий шар, а мережі, узгоджені по чис-
лу входів/виходів, послідовно сполучати один з одним.
Завдяки цим можливостям в
пакеті STATISTICA Neural
Networks є доступ до таких засо-
бів, як пониження розмірності
(при пре-процесуванні) за допо-
могою автоасоціативних мереж і
матриця втрат (для ухвалення
рішень з найменшими втрата-
ми). Матриця втрат може входи-
ти до складу імовірнісних ней-
ронних мереж.

2.10 Готові рішення

Простий і зручний інтерфейс системи STATISTICA
Neural Networks дає можливість користувачеві швидко ство-
рювати нейромережеві застосування для вирішення своїх за-
вдань.
Можлива така ситуація, коли необхідно вбудувати ство-
рені застосування у вже наявну систему, наприклад, зробити їх
частиною ширшого обчислювального середовища (це можуть
бути процедури, розроблені окремо і вбудовані в комп'ютерну
мережу фірми). Таке завдання дозволяє вирішити інтерфейс

72