Page 77 - 4703
P. 77
"рішучою" при оголошенні класу. Схеми тут небагато ро-
зрізняються для випадків бінарного і 1-із-N представлень:
Бінарне. Якщо вихідне значення елементу перевищує
поріг прийняття, то вибирається клас 1.0. Якщо вихідне зна-
чення лежить нижче за поріг відкидання, вибирається клас 0.0.
Якщо вихідне значення лежить між порогами, клас вважається
не визначеним.
Один-із-N. Певний клас вибирається тільки у тому
випадку, якщо значення відповідного вихідного елементу ви-
ще за поріг прийняття, а усіх інших вихідних елементів - ниж-
че за поріг відкидання. Якщо ж ця умова не виконана, клас не
визначається - "unknown".
При кодуванні методом 1-із-N має місце одна особ-
ливість. На перший погляд здається, що "найбільш рішучою"
буде мережа з порогами прийняття і відкидання, рівними 0.5.
Це дійсно так для бінарного кодування, але вже не так для ко-
дування 1-із- N. Можна зробити так, щоб поріг прийняття був
нижчий за поріг відкидання, і найбільш рішучою буде мережа,
у якої поріг прийняття 0.0, а поріг відкидання 1.0. При такому,
на перший погляд дивному налаштуванню мережі елемент з
найвищим рівнем активації визначатиме клас незалежно від
того, що відбувається в інших елементах.
Ось точна схема дії алгоритму визначення класу в пакеті
ST Neural Networks :
Вибирається елемент з найвищим вихідним сигналом.
Якщо його вихідний сигнал вище або дорівнює порогу прийн-
яття, а вихідні сигнали усіх інших елементів нижчі за поріг
відкидання, то як відповідь видати клас, визначуваний цим
елементом.
При порозі прийняття 0.0 вихідний сигнал елементу, що
виграв, завжди буде прийнятий, а при порозі відкидання 1.0
усі інші елементи неминуче будуть знехтувані, і тому алго-
ритм зводиться до простого вибору елементу, що виграв.
Якщо ж обидва порогові значення - прийняття і відкидання -
встановити на рівні 0.5, мережа цілком може залишитися в
нерішучості (у випадках, коли у переможця результат нижче
0.5 або у когось з програвших - вище 0.5).
Хоча для розуміння описаної процедури вимагаються
певні зусилля, після того, як Ви до неї звикнете, Ви зможете
встановлювати для завдання різні тонкі умови. Наприклад,
77