Page 68 - 4703
P. 68

У програму STATISTICA Neural Networks вбудована фун-
           кція  Intelligent  Problem  Solver  (Майстер  рішення  завдань)  -
           надзвичайно ефективний інструмент, що використовує складні
           методи нелінійної  оптимізації,  у тому  числі  метод "відпалу",
           для  автоматичного  пошуку  оптимальної  архітектури  мережі.
           Використання  цієї  функції  дозволяє  заощадити  значний  час,
           оскільки позбавляє користувача від необхідності проводити це
           складне дослідження в інтерактивному режимі.
                Майстер  рішення  завдань  можна  використовувати  і  в
           процесі  розробки моделі, коли нейромережеві  алгоритми мо-
           дуля STATISTICA Neural  Networks,  спільно з іншими метода-
           ми,  реалізованими  в  базовій  системі  STATISTICA,  застосову-
           ються для виявлення найбільш значущих вхідних змінних.

                2.5 Ансамблі нейронних мереж

                Програма STATISTICA Neural Networks пропонує корис-
           тувачеві додаткові можливості для порівняння і відладки різ-
           них моделей - це набори мереж. З кожним файлом початкових
           даних користувач має можливість зберігати цілий ряд мереж,
           параметри яких записуються у файлі, що має таку ж назву, як і
           файл даних, але інше розширення.
                Працюючи  з  набором  мереж  конкретного  файлу  даних,
           користувач може швидко перемикатися між мережами різних
           типів, незалежно навчати, редагувати і порівнювати їх. Перед-
           бачені  різні  можливості  для  регулювання  параметрів  набору
           мереж, у тому числі його розміру.
                При автоматичному пошуку оптимальної структури ме-
           режі функція Майстер рішення завдань знаходить не один, а
           декілька  різних  варіантів  мереж  різної  архітектури.  Усі  вони
           або  кращі  з  них  (залежно  від  бажання  користувача)  зберіга-
           ються в поточному наборі мереж.

                2.6 Навчання нейронної мережі

                Успіх експериментів по пошуку найкращого типу і архі-
           тектури мережі істотним чином залежить від якості і швидкос-
           ті  алгоритмів  навчання.  У  системі  STATISTICA  Neural
           Networks представлені самі кращі на сьогодні навчальні алго-
           ритми.

                                          68
   63   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73