Page 63 - 4703
P. 63

простому  і  природному  середовищу  модуля  STATISTICA
           Neural  Networks  інтерфейс  прикладного  програмування
           STATISTICA Neural Networks API дозволить вам просто і з не-
           великими  витратами  праці  включити  нейромережеві  блоки  у
           ваше власне програмне забезпечення.

                2.1 Введення даних

                Модуль STATISTICA Neural Networks зберігає дані у фо-
           рматі системи STATISTICA, тому їх легко можна імпортувати з
           середовища STATISTICA або, навпаки, перетворити у формат
           даних  STATISTICA, користуючись різноманітними можливос-
           тями її системи введення/виводу.  Крім того, ви можете ство-
           рювати  файли  даних  безпосередньо  в  модулі  STATISTICA
           Neural Networks, набираючи їх в редакторові даних, вставляю-
           чи з буфера обміну або імпортуючи з текстових (ASCII) файлів
           з  роздільниками.  При  імпорті  даних  модуль  STATISTICA
           Neural  Networks  автоматично  розпізнає  числові,  текстові  і
           пропущені значення.
                Після того, як дані введені, їх можна редагувати за допо-
           могою звичайного інтерфейсу електронної таблиці. При цьому
           є  можливість  приписувати  мітки  спостереженням  і  змінним,
           додавати  і  видаляти  спостереження  і  змінні,  встановлювати
           тип змінних - вхідна/вихідна, підрозділяти усі спостереження
           на навчальне, контрольне і тестове множини. Ви також можете
           тимчасово  виключати  з  розгляду  частину  спостережень  або
           змінних.

                2.2 Відбір вхідних даних і пониження розмірності

                Після того, як дані підготовлені, вам належить вирішити,
           які  змінні  слід використовувати при роботі  з нейронною ме-
           режею. Чим більше число змінних, тим складніше буде мере-
           жа, і, отже, буде потрібно більше пам'яті і час на навчання, а
           також більшу кількість навчальних прикладів (спостережень).
           При  недостатньому  об'ємі  останніх  або  значних  кореляціях
           між змінними виняткову важливість в багатьох нейромереже-
           вих застосуваннях набувають питання відбору значущих вхід-
           них змінних і стискування інформації.


                                          63
   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68